不是資工系能找機器學習工作嗎?跨領域面試經驗分享 | 化學工廠資訊網
2022年3月1日—本文寫下我的面試歷程、機器學習面試題、以及準備方法與學習資源,希望為大家增加信心:非本科系...KKLab,台灣,DataScientist,Yourator,無回應 ...
11.7K2021 年,我同時挑戰了 數據分析[1] 以及機器學習領域的職缺,這兩個領域可能會被通稱為資料科學家,但是實際工作內容與面試會遇到的考驗大大不同!
這篇文章是寫給跟我一樣不是資工或統計系背景的讀者,我將分享我從商管學士跨領域,應徵機器學習工作投了 10 家公司的履歷、經歷了 9 場面試、最終拿到 1 間錄取的歷程,我也寫下我遇到的機器學習面試題、以及準備方法與學習資源,希望為同樣跨領域挑戰的讀者增加信心:非本科系是有機會拿到機器學習工作錄取的!
本文分享的工作類型,將以機器學習演算法應用為主,不包含資料分析師(Data Analyst)、軟體工程師(Software Engineer)、或者機器學習工程師(Machine Learning Engineer)。
聲明:基於 NDA[2],本文寫出的面試題都是提及關鍵考點,並沒有直接對應到任何公司的真實面試題
求職背景與結果我在此用條列的方式簡介自己 2021 年求職時的背景:
商管學院學士學歷,在校修過一些資工相關的課但是成績不佳,有修過機器學習相關專題課 在手機遊戲公司擔任資料科學家兩年半,工作中機器學習的專案不多 曾在中研院擔任一年的研究助理,負責金融業的深度學習與推薦系統產學合作專案,沒發過 Paper 會打 機器學習競賽[3],都是國內賽事、沒有 Kaggle 成績關於我的更詳細專業背景,請參考我的 LinkedIn[4] 與 Github[5]。
以下是我 2021 年在機器學習領域求職的公司與結果:
公司 工作地點 職稱 ...
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