如何選擇人臉辨識系統?七大關鍵重點深入解析! | 化學工廠資訊網
![如何選擇人臉辨識系統?七大關鍵重點深入解析!](https://i.imgur.com/lO00bdM.jpg)
2022年5月26日—辨識精確度/準確度·人臉辨識相關功能·人臉辨識運算效能·邊緣或雲端架構·裝置及硬體支援度·採用套裝軟體或SDK軟體開發套件·人臉辨識技術的建置成本( ...
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近年來各種生物辨識技術越來越成熟,各種應用也如百花齊放般的出現,其中人臉辨識可說是最受矚目、應用也最多元的技術。隨著人工智慧 (AI) 的技術的進步,以深度學習開發的人臉辨識除了大幅提高準確度,也解決了因為膚色、年齡、性別、種族,甚至光線不足等因素所造成的偏差。而在硬體層面的顯著改善,更讓人臉辨識技術更加適合被導入於各種案例、產業及場景。
隨著各家業者紛紛推出自己的人臉辨識解決方案,現在的問題早已不是:「人臉辨識可以應用在何種情境?[1]」而是「什麼樣的人臉辨識解決方案,最適合您的使用案例?」本文我們將與您分享選擇人臉辨識系統的關鍵要素,如何確保人臉辨識解決方案能夠成功執行。
辨識精確度/準確度[2] 人臉辨識相關功能[3] 人臉辨識運算效能[4] 邊緣或雲端架構[5] 裝置及硬體支援度[6] 採用套裝軟體或SDK軟體開發套件[7] 人臉辨識技術的建置成本 (TCO)[8] 打造最適合您的人臉辨識系統[9] 人臉辨識基本介紹 何謂人臉辨識?簡而言之,人臉辨識 (Face Recognition) 就是偵測何為人臉,並以個體的臉部特徵進行比對,以辨識其身分,近年在 AI 技術突飛猛進下,利用 AI 進行人臉辨識已成主流。AI人臉辨識技術,會偵測並擷取臉部特徵值、轉為向量並與既有資料庫進行比對,借此識別人員身分。
人臉辨識的應用領域?人臉辨識現在已用於各式各樣的場域,舉凡權限控管、保全安控、考勤打卡、智慧金融等,都是現今常見的應用範圍。想了解更多應用歡迎閱讀我們的文章《人臉辨識技術最新趨勢,7...
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